Koordinator 是什么?
Koordinator 是一个现代的调度系统，可以将微服务、AI、大数据的工作负载托管在Kubernetes上。通过弹性资源配额、高效的 Pod 装箱、资源超售、资源共享与容器资源隔离相结合，实现了高利用率。
Koordinator 是具有高性能、可扩展的， 在大规模生产环境中得到了验证的，可以构建支持企业生产环境的容器编排系统。
Flexible Scheduling Policies
Koordinator provides a range of options for customizing scheduling policies, allowing users to fine-tune the behavior of the system to suit their specific needs, such as Web Service, Spark, Presto, TensorFlow, Pytorch, etc. We provide a profile tool to help you manage workload scheduling policies, which allows to control scheduling policies without modifying the existing workload controller
这些配置文件提供了在 Kubernetes 上运行典型工作负载的最佳实践，如果它们不能直接满足您的需求，您可以轻松扩展它们。Koordinator 社区将持续为工作负载托管添加更多最佳实践。
这些配置文件提供了在 Kubernetes 上运行典型工作负载的最佳实践，如果它们不能直接满足您的需求，您可以轻松扩展它们。Koordinator 社区将持续为工作负载托管添加更多最佳实践。
Improved Resource Utilization
Koordinator 引入了精心设计的优先级和 QoS 机制，将不同类型的工作负载混跑在集群中，并在单个节点上运行不同类型的 Pod。在划分优先级和 QoS 的基础上，通过资源超卖实现资源的高利用率，并通过应用分析析机制保证 QoS 。
大体思路是通过回收已申请但未使用的高优先级资源，超卖给低优先级的 Pod，并通过合理的资源分析机制和节点自下而上的策略避免预测失败。
大体思路是通过回收已申请但未使用的高优先级资源，超卖给低优先级的 Pod，并通过合理的资源分析机制和节点自下而上的策略避免预测失败。
Enhanced Workload Performance
Koordinator 引入了一个 QoSManager 来协调一组插件，这些插件负责按优先级保证 SLO，减少 Pod 之间的干扰。这些插件根据资源分析、干扰检测结果和 SLO 配置，在不同场景下动态调整资源参数的“旋钮”。
QoSManager 不断调整每个 Pod 的资源隔离参数，以消除对延迟敏感的工作负载的长尾抖动。因此，即使您不关心资源利用率的提高，它也会提供一系列方法来提高运行时稳定性和性能。
QoSManager 不断调整每个 Pod 的资源隔离参数，以消除对延迟敏感的工作负载的长尾抖动。因此，即使您不关心资源利用率的提高，它也会提供一系列方法来提高运行时稳定性和性能。
Easy Integration
Koordinator 由控制平面组件和节点组件组成，不需要对 Kubernetes 原生组件进行侵入。它与 Kubernetes 集群中的同级边车相似，并且基于用户选择的策略，它调度和管理用户 Pod，观察其运行时状态，并优化其性能。
Koordinator 遵循松耦合原则，允许用户使用整个组件或某些组件来满足其特定业务需求。
Koordinator 遵循松耦合原则，允许用户使用整个组件或某些组件来满足其特定业务需求。