版本：v1.4

基于内存用量的驱逐策略

简介

Koordinator支持了将节点空闲资源动态超卖给低优先级Pod，在混部场景下，节点实际的内存资源用量时刻在变化，对于内存这类不可压缩类型的资源，当节点资源用量较高时，可能会引发整机内存OOM，导致高优先级Pod的进程被kill。为防止这一情况发生，Koordiantor提供了基于单机内存用量的驱逐策略。单机组件Koordlet会以秒级粒度持续探测整机内存的用量情况（Total-Available），当整机资源内存用量较高时，会将低优先级的BE类型Pod驱逐，保障高优先级Pod的服务质量。在驱逐过程中会首先选择优先级(Pod.Spec.Priority)更低的Pod进行驱逐，若优先级相同，则优先驱逐内存资源用量更多的Pod，直至整机内存用量降低到配置的安全水位（evictThreshold）以下。

使用限制

请确保Koordinator已正确安装在你的集群中。若未安装，请参考安装文档，所需的版本要求情况如下：

组件	版本要求
Kubernetes	≥v1.18
koordinator	≥v0.3.0

该功能由单机组件Koordlet提供，对应的feature-gate默认关闭，使用前请确保koordlet的启动参数-feature-gates中已经添加了BEMemoryEvict=true, 详见参考示例。

操作步骤

使用以下ConfigMap，创建configmap.yaml文件

#ConfigMap slo-controller-config 样例。
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: slo-controller-config # 以koord-manager实际配置的名字为准，例如ack-slo-config
  namespace: koordinator-system # 命名空间以环境中实际安装的情况为准，例如kube-system
data:
  # 开启基于内存用量的驱逐功能。
  resource-threshold-config: |
    {
      "clusterStrategy": {
        "enable": true,
        "memoryEvictThresholdPercent": 70
      }
    }

参数	类型	取值范围	说明
`enable`	Boolean	true; false	true：集群全局开启单机内存驱逐策略。false（默认值）：集群全局关闭单机内存驱逐策略。
`memoryEvictThresholdPercent`	Int	0~100	整机内存资源用量百分比水位，表示触发驱逐的内存阈值，默认值为70。

查看安装的命名空间下是否存在ConfigMap，以命名空间koordinator-system和ConfigMap名字slo-controller-config为例，具体以实际安装配置为准。
- 若存在ConfigMap slo-controller-config，请使用PATCH方式进行更新，避免干扰ConfigMap中其他配置项。
```
kubectl patch cm -n koordinator-system slo-controller-config --patch "$(cat configmap.yaml)"
```
- 若不存在ConfigMap slo-controller-config，请执行以下命令进行创建Configmap。
```
kubectl apply -f configmap.yaml
```

使用以下YAML内容，创建be-pod-demo.yaml文件。

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: be-pod-demo
  labels:
    koordinator.sh/qosClass: 'BE' #指定Pod的QoS级别为BE。
spec:
  containers:
    - args:
        - '-c'
        - '1'
        - '--vm'
        - '1'
      command:
        - stress
      image: polinux/stress
      imagePullPolicy: Always
      name: stress
  restartPolicy: Always
  schedulerName: default-scheduler
  # 当ColocationProfile功能开启时（默认启用），priorityClassName是必填的
  priorityClassName: koord-batch

执行以下命令，将be-pod-demo部署到集群。
```
$ kubectl apply -f be-pod-demo.yaml
```

执行以下命令，查看be-pod-demo状态，等待Pod启动完成。

$ kubectl get pod be-pod-demo
NAME          READY   STATUS    RESTARTS   AGE
be-pod-demo   1/1     Running   0          7s

在节点执行以下命令，使用stress工具启动进程，确保整机内存资源用量被提升到驱逐水位以上，其中--vm-bytes参数表示stress进程占用的内存量10GB，测试时可根据实际机型情况进行调整。
```
$ stress --cpu 1 --vm 1 --vm-bytes 10G --vm-keep
```

观察be-pod-demo运行情况，可以发现be-pod-demo已经不存在，驱逐信息可以通过event查看到。

$ kubectl get pod be-pod-demo
Error from server (NotFound): pods "be-pod-demo" not found

$ kubectl get event
LAST SEEN   TYPE      REASON            OBJECT              MESSAGE
46s         Normal    Killing           pod/be-pod-demo     Stopping container stress
48s         Warning   evictPodSuccess   $you-pod-object     evict Pod:be-pod-demo, reason: EvictPodByNodeMemoryUsage, message: killAndEvictBEPods for node(${your-node-id}), need to release memory: 8077889699

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